《表3 大丽花各品种在西安植物园的栽培性状》

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《西安地区50种大丽花的园林观赏性评价》

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采用灰色关联分析方法，以参试的50个大丽花品种作为一个灰色系统，每一个品种为系统中的一个元素，对性状的量化值进行标准化及无纲量化处理后，以理想种性状评价值（各性状值均为4）为参照，计算不同品种综合性状的关联系数及关联度，构造出“理想种”x0，对于越大越好的指标，采取上限测度的方法，取所有株系中的最大值，如株形、冠幅、花期等；对于要求适中性的指标，如株高、节间长、花径和花梗长采用适中性的测度方法。然后将数据进行无量纲化处理，用x0数列值分别去除xi数列，得到一个无单位的新数列。应用灰色关联法，最重要的是各指标权重值的确定和理想种的确定，通过构造理想种，既体现了育种目标的要求，又从现有大丽花实际情况出发，因而更客观、合理。根据灰色系统理论，本研究中参考数列x0与被比较数列x1的单位相同，为了便于分析，可利用初值化法，即x0数列（参考数列）分别去除xi数列（被比较数列），得到一个新数列。如表3中的灰色关联度一栏值，对测量指标的无量纲化处理和灰色关联分析。对表3中的数据进行无量纲化处理，每个指标中的数据与其理想种的数值的比值作为数据。灰色关联度的计算用GTMS 3.0（南京航空航天大学灰色系统研究所发行）灰色系统建模软件中的邓氏关联度进行分析，关联系数和关联度计算公式如下:ξ（k）为关联系数，r（x0 （k）） -xi（k）) 为关联系数，r（x0，xi）为关联度。式（1）中，Δi（k）=x0（k）-xi（k），表示x0数列与xi数列在k点的绝对差值，称为两级层次的最小差，即筛选i和k选最小者；同理称为两级层次的最大差，即筛选i和k选最大者。ρ为分辨系数，其取值范围为0～1，本文取ρ=0.5；式（2）中，n为调查指标数量，n=14，各性状权重相等。根据公式（1）和公式（2），首先求出x0（k）与xi（k）的绝对差值。Δi（k）=x0（k）-xi（k），得出分别代入公式（1），可得供试大丽花品种与理想种之间的关联系数ξi（k）。将得到的关联系数分别代入公式（2），求得参试大丽花品种与理想种之间的关联度。然后进行关联度排序，具体见表3灰色关联度值。