《表2 不同评定方法下桥梁技术状况分别准确率》

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《基于LIBSVM支持向量机在梁式桥梁技术状况分类上的应用》


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从上述样本分类验证分析表明,采用LIBSVM方法对桥梁技术状况进行分类优于神经网络模式识别(见表2),其预测模型分类准确率达到100%。