《表3 热点话题及热度值》

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《基于峰值密度聚类的电信业投诉热点话题检测方法》

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由表2可知，本文算法整体效果优于其他3类比较算法。从各算法的整体表现来看，本文算法最优，Jarvis-Patrick算法优于DBSCAN，Jarvis-Patrick算法存在将簇割裂的情况，这在data1和data3的测试中表现得较为明显，在data1中，算法将大量原本聚集在一起的簇割裂，造成准确率不高，在data3中，算法产生了大量噪声点，影响算法的召回率。DBSCAN算法的参数需要多次调整，且结果对参数变化较为敏感，本文算法对参数选择较为顽健。而ADACC K-means算法同样存在结果与参数选择关联性较大的问题。综合来看，本文算法优于DBSCAN以及Jarvis-Patrick，表3给出了data2中排名前5（M=5）的热点话题及热度值，与设定值接近，进一步说明了本文算法的实用价值。