《表3 中国区域科技金融系统脆弱性空间自相关检验》

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《要素扭曲、制度环境与科技金融脆弱性研究》

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其中，d为两地区地理中心位置之间的距离。利用STATA 15软件得到2004—2014年中国区域科技金融系统脆弱性的Moran’s I指数及其散点图，结果分别如表3、表4和图1所示。其中，空间自相关检验结果为正且均通过了显著性检验，表明科技金融系统脆弱性存在空间关联。Moran’s I散点图反映各地区脆弱性存在显著的空间集聚效应。具体而言，第一象限表示高高集聚（HH），在本文中表示高脆弱性的地区被其他高脆弱性的地区环绕，第三象限表示低低集聚，即低脆弱性的地区被其他低脆弱性的地区包围。从图1可以看出，大部分地区均分布在第一象限（高高集聚），其次分布在第三象限（低低集聚），而第二象限的低高集聚（LH）和第四象限的高低集聚（HL）分布较少。由此可以看出，我国科技金融系统脆弱性存在显著的空间集聚效应。西北地区、部分中部省份集中分布在高高集聚区，而沿海地区、京津地区则相对集中分布在低低集聚区，如表4所示。原因可能是，北京、上海、江苏、浙江等省份金融市场发展多年，具有较成熟的金融体系且与科技企业合作密切，其科技金融体系相对稳定，因此脆弱性较低。中部地区省份通过政府支持、引进外资、改造技术等一系列措施促进地区经济增长，伴随而至的是科技活动与金融市场发展迅猛，忽视了科技金融促进经济增长的同时所带来的脆弱性隐患，致使脆弱性突显。