《表5 Logistic回归分析结果》
通过Logistic回归,对以上7个有统计学意义的因素进行分析,多因素分析发现,“养殖环境、是否隔离、产犊场地、接生人员”等因素具有统计学意义。通过似然比检验发现,“是否隔离和挤奶方式”存在交互作用(LD=243.6427-234.9130=8.73,DF=1,P=0.007)。将混杂因素和交互作用因素放入模型,Logistic回归模型为Y=-3.984+1.268X1+4.284X2+1.105X3+1.581X4+0.612X5-3.810X2X5,相关参数见表5。经Hosmer-Lemeshow检验,P=0.05,似然比检验-2lnL=196.394,模型拟合度较好。用SPSS软件绘制ROC曲线检验模型准确性,ROC曲线下面积为0.808(95%CI:0.736~0.880,SE=0.037,P<0.001),表明该模型预测概率较好(图1)。
图表编号 | XD0047180600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 刘爱玲、马清霞、韩雪、沈朝建、康京丽、张毅、王幼明 |
绘制单位 | 中国动物卫生与流行病学中心、青岛市动物疫病预防与控制中心、北京维通利华实验动物技术有限公司、中国动物卫生与流行病学中心、中国动物卫生与流行病学中心、中国动物卫生与流行病学中心、中国动物卫生与流行病学中心 |
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