《表1 信号生成的仿真参数》

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《基于旋跳自漂移修正的WSN网络信号源定位算法》

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图9（a）~（b）显示了在低抖动信道条件下（高斯信道）及高抖动信道条件下（莱斯信道），本文算法与对照组算法的能耗情况仿真实验结果.根据图9可知，本文算法的能耗水平更低，且随着干扰程度增大，其能耗变化较为平稳；而HMCL算法、SRAP算法及FJ2C算法的能耗均要高于所提算法，当干扰强度增大时，其能耗增加幅度较大.尤其是在高抖动信道条件下，所提算法的优势更加明显.这是由于本文在同等信道信噪比条件下，锚节点定位频率较低，采用多维度精准定位方式确定锚节点，具有很强的抗噪能力，使得传输链路因背景噪声干扰而发生抖动的概率较小，因此信号上传能力要高于对照组算法，且本文算法通过粒子群的方式对流动性较大的节点进行精确定位，同时从信号漂移、锚节点漂移2个层面对链路抖动及信道干扰进行精确消除，改善定位过程中的频率偏移，准确实现锚节点坐标的获取，因而信号定位错误较低，定位过程中所消耗的额外能量要少于对照组算法，使得本文算法能够在能量受限的情况下以较低的能耗进行数据传输.