《表2 桥山林区天然麻栎次生林树高、胸径及材积的生长拟合方程》

《表2 桥山林区天然麻栎次生林树高、胸径及材积的生长拟合方程》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《天然麻栎次生林生长规律研究》


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注:a、b和c为方程的参数;SSE为残差平方和。

以树龄为自变量,树高、胸径和材积为因变量,对Schumacher、Logistic、Compertz、Richard和Korf模型5种林木生长模型进行非线性回归(表2),可以看出,5种模型的拟合结果都比较理想,相关指数R2达到0.96以上。根据最优原则,将残差平方和最小、相关指数最大的模型确定为麻栎林最优的生长预测模型。因此,树高生长模型中,考夫(Korf)模型的R2最大,残差平方和最小,确定为麻栎树高的最优生长模型;胸径生长模型中,坎派兹(Compertz)模型的R2最大,残差平方和最小,确定为麻栎胸径的最优生长模型;材积生长模型中,逻辑斯蒂(Logistic)模型、坎派兹(Compertz)模型、理查德(Richard)模型的R2均为0.998且最大,残差平方和均为0.001且最小,3种生长模型均可准确的预测麻栎材积的生长情况。