《表3 不同研究中的均衡因子、产量因子对比》
根据产量因子计算公式,即本地某类土地的平均产量与全球此类土地的平均产量比值,本地某类土地平均产量为此类土地产品总产量与面积比值,产量数据通过统计年鉴获得,全球土地平均产量通过查阅世界农粮组织(FAO)获得,计算得到牛栏江流域耕地产量因子为0.97;林地产量因子为1.76;草地产量因子为0.77;水域产量因子为0.77;建设用地产量因子为0.97;能源用地产量因子为0.00。对比不同研究标准的产量因子可以发现存在不同程度的差异(表3)。其中与Wackernagel等[7]研究中的全球平均标准差异最大,除了标准与方法不同之外,全球尺度忽略了地区性生物生产力的差异,因此大尺度(全球平均标准)并不适用小尺度(流域)计算。对比全国范围,差异较小,说明在计算过程中需要进行详细分类。与刘某承基于净初级生产[24]力云南生态足迹产量因子存在一定差异,主要原因是云南地形上以山地为主,海拔由低到高,地区之间温度、降雨等气候因素差异明显,因此相同的土地利用类型的生物生产力会存在很大的差异。其中,草地、水域的产量因子与刘某承基于净初级生产力云南生态足迹产量因子的研究差异很大,主要原因是草地的面积占整个流域面积的16.12%,畜牧业发展程度很低,牧草资源利用率低下,导致草地生产力水平相对低下,牛栏江流域水域占总面积的0.16%,面积少且渔业发展程度低,基于NPP的水域产量因子计算的是浮游生物的生产力,而伴随着水华等水环境污染问题,此项产量因子计算偏大,因此与本研究差异很大。由此说明,云南省省级尺度的产量因子不适合流域尺度生态足迹的计算,在计算小尺度生态足迹时需进行详细的分类。
图表编号 | XD0041506100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 李金城、严长安、高伟 |
绘制单位 | 云南大学生态学与环境学院、昆明市环境科学研究院、云南大学生态学与环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |