《表1 多特征属性数据组：基于行键的HBase大数据文件存储转换与快速检索研究》

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《基于行键的HBase大数据文件存储转换与快速检索研究》

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HBase按照Row Key字典序来存放数据，为了尽可能提高多关键字查询的效率，本文提出按照特征值检索方式生成Row Key，将常用检索特征生成Row Key时放在靠前位置。例如，表1所示多特征属性数据集代表某三维空间的一系列指标数据，若需要将特征3作为检索条件，即示例中检索出z坐标固定的某一横切面的数据，则HBase中最终生成的Row Key以及数据存储形式如表2所示；若需要将特征1作为检索条件，即示例中检索出x坐标固定的某一纵切面的数据，则HBase中最终生成的Row Key以及数据存储形式如表3所示。通过这种方式能够将同一特征值相近的数据尽可能存储在一起，查询时能够方便通过Row Key前缀匹配进行过滤，对过滤结果进行再次筛选以得到最终结果集，避免频繁采取全表扫描方式检索数据，从而提高查询的效率。为满足快速检索的需要，通常对某个类型的数据文件创建多个导入规则，设置Row Key表达式时，按检索需求排列所提取特征值的顺序，并将不同特征值排列获得的Row Key与描述数据一起在多个表中冗余存储。