《表2 在恐怖袭击类安全话题上的搜索性能top n评价》

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《基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法》

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在恐怖袭击类安全话题上的实验结果如表2和图4所示。从数据特性上看，恐怖袭击类微博话题内容包括明显指代“安全”语义的词汇，例如“造成伤亡”“恐慌”等。这些词汇在嵌入语义空间中具有鲜明的特征分布，通过卷积计算和池化计算等非线性变换所得到的语义特征空间中，这些具有鲜明的“安全”语义的词汇也具有明确的特征分布。本文采用基于深度卷积神经网络对这些词汇在嵌入语义空间下的特征进行处理，获得了针对局部语义的特征表示，并进行筛选和匹配，得到的实验结果较其他对比方法在搜索评价指标上均有所提高。