《表1 融合视音频特征的视频广告表现力识别》

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《融合视音频特征的视频广告表现力识别》

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本文中，总共103个视频广告参与了实验，这些视频包括酒类广告、汽车广告、食品广告、饮料广告、公益广告等种类，其中，50个视频为训练集，53个视频为测试视频。实验分为两个阶段，第一个阶段是训练阶段，利用SVM对训练视频的视音频特征和视频表现力标签进行训练，得到分类模型，SVM采用LibSVM[9]程序进行测试。第二个阶段是测试阶段，利用训练好的SVM模型对测试视频的视音频特征进行分类，得到测试视频的预测标签，将预测标签和测试视频的真值进行比较，获得视频表现力的识别准确率，融合视音频特征的识别准确率如表1所示。同时，为了对比融合结果，分别单独采用Bow特征、GIST特征、颜色矩特征、颜色直方图特征、音频特征进行了SVM训练和测试，得到每种特征的识别准确率，如表1中所示，结果表明，融合视音频特征进行视频广告表现力识别的准确率要高于单独使用一种特征，同时也表明，计算机利用视频广告自身的特征可以很好的广告的表现力进行识别。