《表1 国内数字人文研究文献高频关键词 (词频>2)》

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《我国图书馆领域数字人文发展途径分析》

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通过对关键词数量和词频的处理可反应国内数字人文研究主体的总体分布。在CitespaceV中，导入数据，进行数据格式转换，设置相应参数，时区分割选择2009—2018，单个事件分区的长度设置为一年，主题词来源全部选中，节点类型选择keyword，运行程序，形成相关图谱，并获取关键词351个。为使关键词更具针对性，本文对关键词进行处理，除去高频关键词，合并意思相近或有包含意思的词，最终选取词频大于2的关键词，如表1所示。