《表2 随机参数操作检测结果Tab.2 Results of random parameter operations》

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《针对多种处理痕迹的数字语音取证算法》

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注:低于0.5%的结果用*表示。

由表2中第二行和第三行的结果可以看出，在进行库内实验时，检测效果十分理想，全部接近100%；而在实际场景中，所得到的语音样本往往跟训练样本有较大差异，因此，进行了交叉实验，使用TIMIT语音库进行训练、使用UME语音库进行测试，以及使用UME语音库进行训练、使用TIMIT语音库进行测试，实验结果如表2中的第四行和第五行所示。由表中给出的混淆矩阵可以看出，相比库内实验，库间交叉实验的效果有一定程度的降低，其中原始语音的检测率下降较为明显，但是整体检测率均达到了97%以上。