《表2 浓雾天气形势图样本采集时间表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《G-CNN模型在浓雾天气形势识别中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

目前，已经收集的天气形势图有雾数据集样本量为510个，无雾样本量60个。浓雾类型分为3大类，即锋面雾、平流雾和辐射雾[18-20]。根据风向和风速，锋面雾特点是偏北风，风速2～4 m/s；平流雾特点是偏南风和东南风，风速4～6 m/s；辐射雾特点是风速低于2 m/s。进一步地，根据地面气压场的高压、低压及锋面位置，又将锋面雾型细分为4个小型:I（1）型-锋面雾，I（2）型-锋面雾，I（3）型-锋面雾，I（4）型-锋面雾；将平流雾细分为3个小型:II（1）型-平流雾，II（2）型-平流雾，II（3）型-平流雾；将辐射雾细分为4个小型:III（1）型-辐射雾，III（2）型-辐射雾，III（3）型-辐射雾，III（4）型-辐射雾。为了建模分类需要，将无雾天气形势统一规定为无雾型，没有小型。根据以上雾型小型顺序依次进行分类编码，对应的分类编码号分别为:1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11和12。通过天气形势图及这样的编码，建立了天气形势图-雾型关系数据集，从而为后续G-CNN模型训练、测试奠定了基础。浓雾天气形势图选取区域经纬度范围为（90～130°E，20～50°N），如图1所示，重点分析江苏地区出现浓雾的个例，个例样本收集时间如表2所示。