《表1 LDA模型中的符号含义》

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《LDA模型在红酒数据关系挖掘中的应用研究》

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图1中，D是训练数据集中的文章总数；N是文章中词的总数；K为主题总数；β是主题上的词分布；θ是文章的主题分布，表示文档中每个隐含主题所占的比重，是一个K维变量；z是每次生成文档词w时被选择的主题，由于存在一篇文档中含有多个主题的情况，图中的灰色圆圈部分表示w是一个可观测变量，重复进行N次选择词w及其相关主题z的步骤；α和η是两个超参数，作为Dirichlet分布的先验因子，α表示每篇文档的潜在隐含主题在文档中的Dirichlet分布，η表示潜在隐含主题在每篇文档的关键词中的Dirichlet分布。LDA模型的符号含义如表1所示。