《表1 2组比较t检验结果论文原数据 (省略计量单位)》

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《利用统计方法与规律发现论文数据造假》

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笔者在统计学审查时，遇见一篇文章，其原文的表2如本文的表1所示（略去2个指标并略去计量单位），论文作者按本刊要求提供了统计检验量的t值，但是并未提供精确的P值，因此，笔者对其统计结果产生怀疑。为了方便验证简单的统计学结果，笔者用EXCEL做了一个模板，用以检验无原始数据但有样本量、均数及标准差的t检验结果。EXCEL中，可设置t=ABS（ （a1-a2）/SQRT（S2* (1/n1+1/n2）） ) 。其中:a1、a2为2组均数（以数据所在格子代入，下面的标准差、样本量等同理以格子代入）；n1、n2为2组样本量；S2为合并方差，S2=（n1-1）*b1^2+（n2-1）*b2^2，其中b1、b2为2组标准差。P=TDIST（t，n1+n2-2，2），括号内数据分别代表t值、自由度、双侧检验。由于原文表2未提供样本量，笔者在其表1中找到了分组依据与结果，各为8例，以这些数据代入检验得出，2组年龄比较，t=0.347 5，P=0.733 4；WBC数比较，t=1.141 8，P=0.272 7；……。5个检测指标，无一统计量正确!遂要求作者提供原始数据及重新统计，但作者以各种理由搪塞，最后提供的数据与原稿出入较大，再以其提供的数据进行t检验核校，还是存在问题，最后认定该稿至少统计学结果造假，还涉嫌原始数据造假，即使通过了主编定稿，笔者还是建议编辑与主编将其退稿。