《表4 仿真结果对比：基于LS-SVM算法的实兵对抗演习作战效能评估》

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《基于LS-SVM算法的实兵对抗演习作战效能评估》

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表4为两种算法仿真结果对比，LS-SVM仿真期望输出和实际输出平均绝对误差和平均相对误差分别为0.034和5.20%，而BP神经网络平均绝对误差和平均相对误差分别为0.062和11.593%，LS-SVM算法精度更高，LS-SVM算法训练时间为为0.91 s，BP神经网络训练时间为13 s，显然，LS-SVM算法具有更高的评估效率。实验表明，无论是精度还是速度，LS-SVM算法皆更胜一筹，对一场演习而言，效能误差在5%左右是可以被接受的，证明基于LS-SVM算法的作战效能评估方法更加有效。