《表1 预测结果及误差检验》

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《基于BP神经网络优化的改进灰色模型在电量预测中的应用》

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灰色预测作为一种对含有不确定因素系统进行预测的方法，适用于小样本数据的预测，仅依靠于自身的规律进行外推。为了将灰色预测算法的优势最大化，且通过数据分析发现每年的对应月数据按规律增长，于是在符合灰色预测样本小自身按指数增长的特点的情况下，依据往年对应月份的月用电量来推测2018年对应月份的月用电量。利用灰色预测得到的预测结果及误差检验如表1所示。