《表1 冬季冻害指标：近40年廊坊市冬小麦冻害时空分布规律分析》

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《近40年廊坊市冬小麦冻害时空分布规律分析》

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注:days-12-:最低气温≤-12℃天数；AT-12-:≤-12℃累积负积温；days-w:越冬天数；T-w:越冬期平均气温；days-0+:气温回升到0℃以上持续的时间；Tdmin:高温后极端最低气温。

采用秩和检验法进行冻害因子筛选，依据Bayes判别准则，以误判率最低为标准，以关键气象因子作为单独因子，进行单因子判别，如果某指标的值完全将冻害发生年与不发生年两类情况分开，则确定其为最佳临界指标值；若不能完全分开，则以误判率最低时的界限值作为最佳临界指标值，最终确定冬季冻害指标和最佳指标临界值，如表1，确定了指标临界值，利用三河观测站1981～2017年观测的冬小麦冻害和非冻害年份对指标进行回代检验，误判率均在8%以下，可满足业务化应用的需要。