《表1 拟合过程：公安边防官兵对图书馆员印象回归分析模型的构建》

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《公安边防官兵对图书馆员印象回归分析模型的构建》

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（2） 拟合过程。从表1可以看出，在逐步回归的拟合过程中，回归模型的因变量与自变量之间的复相关系数R为0.644，这说明因变量（对图书馆员印象）与自变量之间具有较为明显的线性关系。且R2为0.415，说明进入模型的自变量能解释41.5%的总变异，具有较好的解释力。回归估计的标准误差S为0.33 427，表示逐步回归的效果较好。从第一个模型到最后一个模型的建立过程中（表略），每一次进入新变量后，F增量都达到显著水平，这说明最终模型的变量组具有较高的解释效用[8]。DurbinWatson系数为1.644，与中值2比较接近，这就排除了误差项存在序列相关的可能，误差项之间相互独立，满足了多元回归模型前提假设[9]。