《表4 主导气候因子与海拔、经纬度的Pearson相关性分析Tab.4 Pearson correlation analysis of dominant climatic factors with a

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《基于DIVA-GIS的水榆花楸适生区模拟及生态特征》

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注:**P<0.01相关性极显著，*P<0.05相关性显著。Notes:**means extremely significant correlation at P<0.01 level，*means significant correlation at P<0.05 level.

对主导气候因子与海拔、经纬度的Pearson作相关性分析。通过单尾检测且取相关系数r>0.700的结果表明:bio4与经度和经度呈极显著正相关（P<0.01），相关系数分别为0.735和0.925；bio12与bio16、bio18、bio19呈极显著正相关（P<0.01），相关系数分别为0.898、0.820和0.896；bio16分别与bio18和bio19呈极显著正相关（P<0.01），相关系数分别为0.958和0.721（表4）。