《表2 膝关节骨性关节炎Logistic回归分析结果》

《表2 膝关节骨性关节炎Logistic回归分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《云南大理地区膝关节骨性关节炎危险因素分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

选用Enter法将10个自变量纳入二分类非条件Logistic回归分析模型,模型检验显示差异具有统计学意义(χ2=252.524,P<0.001,α=0.05),有较好的模型拟合度(Cox&Snell R2=0.551,Nagelkerke R2=0.736),总验证正确率为86.3%,模型较为稳定。Logistic回归分析结果显示,纳入模型的10个变量中,有5个变量具有显著统计学意义:年龄、BMI、家族史、居住环境和血三酰甘油水平为该疾病的危险因素;该疾病与性别、如厕习惯、吸烟情况、饮酒情况和工作类型无明显相关性。见表2。