《表2 矿区沉降监测数据Tab.2 Mine settlement monitoring data》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于灰色神经网络模型修正矿区地表变形数据》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

备注:表2中斜体加粗数据为缺失数据。

某矿区22001工作面走向长430 m，在走向方向达到了充分开采。而矿区铁路位于工作面上方，为了便于观测和记录，将观测线沿铁路轨道边布设。为了分析灰色神经网络模型对矿区地表变形间断数据的插补效果，对矿区地表变形数据计算并作精度分析。选取监测点K1+935的10期累计沉降监测数据进行实验模拟，其监测周期为7 d，其中，假设第7、8期数据缺失（见表2）。应用Matlab建立灰色神经网络模型，并运用其对矿区地表变形监测数据间断部分进行模拟插补预测。