《表5 科技金融政策与科技产出二级指标灰色关联度》

《表5 科技金融政策与科技产出二级指标灰色关联度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《科技金融政策效率研究——以京津冀地区为例》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

采用前文的方法,首先测算京津冀三地科技金融政策与科技产出二级指标和综合指标的灰色关联度,具体结果如表5。由此可以分析得出:京津冀三地的科技金融政策与科技产出在2006—2015年期间整体上具有关联性,说明三地的科技金融政策整体有效,并且灰色关联度的取值范围为(0.523,0.778),以灰色关联度取值0.6为判断标准,则显著影响组合数为14,不显著影响组合数为4,其中,在不显著组合中,北京市占1项,天津市占3项,天津市科技论文数、专利数等直接科技产出效果不明显;在京津冀科技金融政策对所有科技产出指标的影响中,科技金融政策有效性最强作用于北京的国内发明专利申请授权数,有效性最弱作用于北京的高技术产业主营业务收入,表明北京市的科技金融政策对各科技产出指标的影响差异最大;根据京津冀三地科技金融政策与各科技产出指标的灰色关联度的排序,北京市取值前3位分别是(国内发明专利申请授权数>技术市场成交额>国外主要检索工具收录科技论文的数量),天津市取值前3位分别是(高技术产业主营业务收入>新产品销售收入>高技术产业R&D项目数),河北省取值前3位分别是(高技术产业主营业务收入>高技术产业R&D项目数>新产品销售收入),津冀的科技产出效果更为相似,北京市科技金融政策对直接科技产出更为有效,而天津市与河北省的科技金融政策对间接科技产出更为有效;在各科技产出指标中,京津冀三地科技金融政策效果均有效的指标为(高技术产业R&D项目数、新产品销售收入),表明科技金融政策对高科技产业项目投入以及科技新产品开发有较为直接和普遍的影响。