《表3 总方差解释:供给侧改革视域下城市群竞争力评价与优化》
使用SPSS16.0软件对指标进行计算和统计,从表2可知,KMO=0.66,Bartlett的球形检验值为182.44,P=0.000<0.001,说明选取的指标变量之间具有一定的相关性,且变量共同度较高,说明因子分析结果有效,因此可以对原始数据做因子分析。根据表3,在总的解释方差中,前3个因子的特征根均大于1,累计方差贡献率达到87.23%,意味着3个因子所携带的数据信息已经基本包括了原来10个变量所携带的数据信息,这就使数据结构大为简化,根据因子选取个数的标准,累计方差贡献率应达到85%,故可以选取前3个因子。
图表编号 | XD0026836700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.10 |
作者 | 王二红 |
绘制单位 | 河南师范大学旅游学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |