《表7 变压器故障测试样本Table 7 Test samples of power transformer fault》

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《基于粗糙集与粒子群神经网络的变压器故障诊断》

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本文采用粗糙集与粒子群神经网络算法判断变压器的故障类型，其中，神经网络的隐含层节点数根据Kolmogorov定理[18]，取为2n+1，n为输入变量的个数。但经实验测试效果不理想，因此本文选取隐含层节点数区间为[11，16]，统计100次测试结果并对比不同隐含层节点数测试的正确率，如表6所示，确定最佳隐含层节点数为14。网络训练及测试所用数据来自文献[16，19-21]等公布的348组数据。选取其中26个样本作为测试样本，其中包括8个高温过热故障，过热故障、低能放电故障、高能放电故障各6个，部分变压器故障测试数据如表7所示。