《表1 区域可用水量拟合及预测结果》
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《基于联系数的区域水资源承载力诊断指标组合预测研究》
采用1997—2016年全国总体水资源承载力水量能力表征指标及诊断指标进行已建立组合预测模型的实证验证分析。全国1997—2013年可利用水量数据为训练样本，建立训练模型；2014—2016年数据为预测样本，检验各单个预测模型和组合预测模型的预测精度。用BP神经网络、多元线性回归、支持向量机及CFCN等模型对全中国1997—2016年可利用水量的预测计算值与实际值进行比较，结果见表1。BP神经网络采用文献[28]的方法，拟合相对误差绝对值的均值（0.38%）远小于预测相对误差绝对值的均值（1.41%），说明BP神经网络对可利用水量的拟合结果较好，但在小样本数据拟合预测过程中会有过度拟合、预测结果误差较大和外延性不佳的缺点。多元线性回归分析模型采用文献[5]的方法，得到区域可利用水量预测方程:
| 图表编号 | XD0024316100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.06.01 |
| 作者 | 李辉、卞锦宇、周婷、金菊良、张礼兵 |
| 绘制单位 | 合肥工业大学土木与水利工程学院、合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所、南京水利科学研究院水文水资源研究所、安徽农业大学水利工程系、合肥工业大学土木与水利工程学院、合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所、合肥工业大学土木与水利工程学院、合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
