《表2 1850–2015年几个主要地表覆盖类型的面积变化》

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《土地利用与土地覆盖变化对生态系统的影响》

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数据来自Houghton和Nassikas （2017）。

定量表征全球多尺度土地利用及土地覆盖变化始终是LUCC的关键基础也是最为核心的一个研究方向。在数据来源上，1970年以前的LUCC历史数据主要是根据史料记载以及不同来源的数据清单等资料信息，反演重建全球或区域尺度的土地利用及土地覆盖变化；随着遥感技术和地理信息系统技术的发展，获取全球或特定区域的多分辨率（如1 km、30 m、0.5 m等）土地利用信息变得更为便捷，全球多尺度土地利用变化及土地覆盖变化的定量研究得到有力支撑。例如，在全球尺度上，通过综合不同数据来源，研究发现1850到2015年间，全球农田面积增加近一倍，牧场面积增加近80%，而森林面积减少约17%（表2）。目前，全球尺度上比较常见的土地覆盖变化数据有HYDE （Goldewijk，2001）和SAGE（Ramankutty&Foley，1999）；在区域尺度上有着更多来源的资料数据，从而支撑和实现LUCC的高精度定量集成分析，如Liu和Tian （2010）通过综合十多个来源的历史数据，形成了中国1970–2005年间LUCC高分辨数据集。中国土地利用与土地覆盖变化的相关数据平台主要有资源环境数据云平台、国家地球系统科学数据共享平台以及中国生态系统研究网络等。例如，在国家科技部和中国科学院支持下，中国科学院资源环境科学数据中心等建设完成了中国2015年包括耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6个一级类型以及25个二级类型的土地利用现状遥感监测数据库数据集，并在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。但是，我们必须注意到，在数据可靠性和精准性上，由于历史数据不完全或者遥感影像空间分辨率等原因，从而使得土地利用和土地覆盖变化的定量测算始终存在一定程度的不确定性和误差，因此，在实际工作中，必须注意将分辨率与分析区域的研究对象及时空背景相结合。