《表4 阜新市PM2.5中无机元素成分矩阵》

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《阜新市秋冬季节PM_(2.5)中无机元素污染特征及来源》

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主成分分析（PCA）能够利用较少的代表性因子说明众多变量，实现标识组分识别污染源[56].本研究利用SPSS22.0软件FACTOR模块进行主成分分析，得到阜新市秋冬两季PM2.5中无机元素的KMO值分别为0.895，0.817，且Bartlett球状检验χ2统计值的显著性概率Sig.分别为0.008，0.002（均小于0.01），依据KMO度量标准[57]（大于0.8表示适合），可知无机元素变量之间显著相关，适合因子分析；采用最大方差法转置得到主成分因子载荷，阜新市秋冬两季分别得到表征PM2.5中无机元素来源的3个解释因子（表4）.