《表3 共识算法连接值分布情况》

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《区块链共识窗口下Web服务兼容性评价方法》

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更进一步，共识算法的共识时间越长，连接值的分布越松散吗？为了准确评价数据离散程度，笔者从数据分布的区间特征和数据分布的特征值（极差和方差）两个角度进行了分析。首先，使用密集区间比较法，分别从4个分布图中抽取长度为0.001的分布最密集的区间，统计密集区间的散点数，发现密集区间排名由高至低依次是PBFT+DPoS（80），DPoS（66），PBFT（47），PoW(34）。随后，为了验证这一结果，计算所有连接值的极差和方差，得出结论：4种共识算法下，连接值分布的区分度排名：PoW，PBFT，DPoS，PBFT+DPoS。也就是说，从实验结果来看，共识时间越长，服务之间的连接值区分度会变高，这得益于服务间由于时间窗口的加长，服务调用记录进一步累积，使得差异化更加明显，从而量化的连接值区分度更高。实验结果如表3所示。