《表2 各部件故障率区间模糊可能性》

《表2 各部件故障率区间模糊可能性》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于模糊贝叶斯网络油管挂下放安装风险分析》


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然后将故障树模型根据FT向BN转化方法[19]:故障树中的底事件和逻辑门对应于贝叶斯网络中的二态节点,将输入事件对应的节点连接到其所在逻辑门对应的节点;根节点的先验概率分布由失效分布决定;中间节点的条件概率由故障树中的逻辑关系确定。建立如图5所示油管悬挂器安装失效的贝叶斯网络模型,其中各事件名称分别如表1和表2所示。