《表4 END风险预测模型危险因素赋值表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化风险预测模型的构建》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将多因素分析中具有统计学意义的危险因素赋值后构建模型，最终建立方程logit（END）=-3.778 08+0.295 91×基线NIHSS评分+1.418 06×（颈动脉中重度狭窄=1）+2.142 40×（大脑中动脉M1段狭窄=1）+0.698 84×（血糖=1），具体赋值见表4。END风险预测模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.879，95%CI（0.829，0.928），以约登指数最大（0.661）选择最佳临界值为-1.536，特异度为84.38%，敏感度为81.67%，准确性为83.91%，阳性似然比为5.227，阴性似然比为0.217，阳性预测值为0.521，阴性预测值为0.957。此外，单个指标基线NIHSS评分、血糖、颈动脉中重度狭窄、大脑中动脉M1段狭窄的AUC分别为0.843[95%CI(0.788，0.898）]，0.634[95%CI（0.561，0.706）]，0.575[95%CI(0.512，0.632）、0.566[95%CI(0.519，0.614）]。WORSEN评分的AUC为0.817，最佳截断点为3分，特异度为78.47%，敏感度为70.00%，准确性为77.01%。END风险预测模型与WORSEN评分比较差异有统计学意义（P=0.021），详见图1。结果提示END的风险预测模型预测效能更佳。