《表2 利用DUPLEX方法的分组结果》

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双向数据分组（DUPLEX）方法是一种计算机训练集识别方法，该方法能保证训练集中样本按照空间距离均匀分布，保证训练集样本的代表性[24]。该方法的选取过程：（1）选择样本组中欧式距离最大的两个样本划入训练集；（2）在余下的样本组中，选择欧式距离最大的两个样本划入预测集[25]。重复上述操作，直到满足预测集所需的样本数，余下的样本全部划入训练集。使用该方法最终由92个样品组成训练集，39个样品组成预测集，具体结果见表2。