《表3 社会网络对农地转出和转入行为的影响》
关于社会网络对农户农地转入行为决策的影响,模型的估计结果与前文的理论分析相一致,即Probit模型和Tobit模型都显示(表3),社会网络与农地流入显著正相关,其中的一个合理解释是,社会网络降低了信息不对称带来的道德风险,降低了交易成本,促进了农户转入农地。Probit模型的估计结果显示,当年农户家庭礼金往来每增加一个单位,农户农地流入的概率会增加0.73%。市场化在1%的水平上显著为正,边际效应为0.0104,说明市场化指数每增加一个单位,农户的农地转入概率将增加1.04%。户主年龄在1%水平上显著为负,说明随着户主年龄增加,农业生产规模化种植的需求降低,越不倾向于转入土地。户主性别与农地流入行为显著正相关,其中可能的原因是一方面男性农户风险偏好程度较高,更愿意转入农地,从事农业生产经营,另一方面农业生产经营也需要男性来从事“体力活”。户主受教育水平在5%的水平上负向显著,其中可能的原因是受教育水平较高的农户更能注重农业生产中的自然风险,从而抑制了农地转入。家庭耕地面积在5%的水平上显著,其中可能的原因是随着家庭耕地面积的增加,农户将更有可能扩大农业生产经营规模,转入农地的可能性增加。家庭农业机械价值与农地转入概率呈正相关,在5%水平上显著,说明家庭农业生产机械化水平越高,越有可能转入更多的农地从事农业生产,从而实现规模经济。家庭非农就业率与农地流入在1%的水平上显著负相关,说明随着家庭非农就业率的增加,农户可以从非农就业中获得更多的收入,因此农户转入农地从事农业生产经营的概率降低。村居信任程度与农户农地流入呈正相关,在1%的水平上显著,说明信任程度是促进农地流转的一个必要条件。此外,在Tobit模型中,尽管户主受教育程度和市场化变量在统计上不显著,但影响方向与Probit模型估计结果相一致(1)。
图表编号 | XD00224198400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 徐章星、张兵、刘丹 |
绘制单位 | 南京农业大学金融学院、哥廷根大学农业经济与农村发展系、南京农业大学金融学院、南京农业大学金融学院、南京大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |