《表5 不同方法故障定位结果对比》
此外,为了验证本文提出的CEIAS信息辅助分区与离散粒子群算法相结合进行求解的优势,这里将该方法(方法1)与FTU单源信息与DPSO结合的方法(方法2)以及FTU单源信息与二进制粒子群算法(BPSO)相结合的方法(方法3)进行对比分析。其中方法2采用DPSO算法时也存在忽略主动配电网同时发生三重以及以上故障情况的假定条件,但由于未利用多种信息,DPSO在求解时只能将配电网简单划分成两个半区进行故障定位寻优。选取表2和表3中的三种故障类型,分别对上述三种故障定位方法仿真50次,测试结果如表5所示。
图表编号 | XD00222316900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 程云祥、李阳、卢芳、殷爽睿、艾芊、刘祥波、扈佃爱、肖喜鹏 |
绘制单位 | 国网山东省电力公司日照供电公司、国网山东省电力公司日照供电公司、国网山东省电力公司日照供电公司、上海交通大学电子信息与电气工程学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院、国网山东省电力公司日照供电公司、国网山东省电力公司日照供电公司、国网山东省电力公司日照供电公司 |
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