《表1 数据中心数据处理操作分类》

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《基于云医疗的数据中心架构研究》

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作为数据中心最核心也是最重要的数据查询和处理层，我们对其工作流程和工作任务做了进一步的分解，并归纳出以下四个步骤，如表1所示。要保证数据查询和处理的高效性和准确性，第一步就要考虑数据权限问题。数据的查询和抽取必须要有敏感数据保护机制，并进行权限和授权的处理。第二步是数据抽取，其主要操作步骤是：先选择数据库连接，再使用数据同步工具canal进行数据同步，同步数据后更新到hive数据仓库，这样可以保证抽取到的数据是实时的。患者就诊、医生看诊等数据每时每刻都在更新，有了这些技术的保证至少可以做到线上的实时。第三步则是数据聚合，我们对一些数据宽表或者来自不同数据库的表进行聚合，聚合之后重新构建数据立方体，则可以给数据查询提供快速高效的接口。第四步是数据查询，为了避免性能受到影响，该步骤需要根据实际情况定制执行计划。包括已有数据表的选择、查看，编辑执行一些SQL语句等，也可以先定制一些执行计划，比如按天、按月等。最后，还要选择数据查询结构的接收方式，包括邮件或者推送给其他数据库，推送其他数据库需要配置数据库的连接、数据表等。