《表5 PC端和嵌入式端的性能比较表》
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《基于Kaldi的AI语音识别在嵌入式系统中的应用研究》
以实验室服务器搭建的VMWare Vsphere云虚拟机为PC端,虚拟机采用Intel Xeon CPU E5-2630 v4为处理器,设置和嵌入式硬件核心数一致的4核心,设置虚拟机可用空闲内存和树莓派大一致为2769.3MB。分别在语音识别算法脚本使用的CPU核心并行数为一核心到四核心下,对比虚拟机和树莓派的语音识别时间和资源占用情况。如表5所示。
图表编号 | XD00221301500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 彭燕子、柏杰、曹炳尧、宋英雄 |
绘制单位 | 上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室、上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室、上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室、上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室 |
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