《表2 100元纸币灰度值》
在本文中,不但用了颜色特征,还增加了面值区域二值化后的灰度值,因为颜色参数比较容易受到外界的影响,比如,纸币的新旧的影响.增加面值区域二值化后的灰度值(n)这个参数,可以有效的增加识别的能力.为了能在BP神经网络中使用,用的是面值区域图像二值化图像中1的像素值与面值区域图像像素值之比.仍然以100元为例,灰度值如表2所示.
图表编号 | XD00219376900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 张明举、李声锋 |
绘制单位 | 安徽大学出版社、蚌埠学院应用数学研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |