《表2 2017年内蒙古植被生长季每16 d Ts-NDVI特征空间的干、湿边方程》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《2000年以来内蒙古生长季旱情变化遥感监测及其影响因素分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以2017年内蒙古生长季为例，从Ts-NDVI特征空间线性拟合的效果来看（表2），干边方程线性拟合效果较好。式（3）中a和c分别为干、湿边线性回归方程的常数项，在Ts-NDVI特征空间中的几何意义分别为干、湿边在Y轴的截距，其生态学意义是裸土像元在土壤含水量过饱和时和土壤含水量不足时的地表温度值[44]。可明显看出干、湿边截距随季节变化发生相应改变，5月温度相对较低，截距较小，干边截距小于55，湿边截距小于23；在6月、7月温度较高时，干边截距大于55，湿边截距大于23；8月下旬后干边截距小于50，湿边截距小于25。在干、湿边斜率的时间变化趋势上，由于受到风速、日照、人工灌溉等多种因素的影响，斜率随时间变化无明显规律。