《表2 人脸识别技术主要应用领域》

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《车载人脸识别技术应用现状及发展趋势》

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基于人脸识别技术的驾驶员状态监测将进一步提升驾舱智能化水平，主要体现在两个方面：第一，与ADAS系统整合，实现预警类功能。也可在L2级、L3级自动驾驶中，加强对驾驶员接管能力的实时监控；第二，可实现智能座舱内个性化交互，并提供如视线追踪与HUD联动、救援时车内感知等更高阶的智能化应用。驾驶员状态监测主要通过检测驾驶员以下特征：（1）头部及上肢特征变化，如面部表情、面部轮廓、眼鼻口位置、面部朝向、双手动作；（2）眼部信号，如视线方向、眼睑开合程度、眨眼频率、瞳孔状态；（3）其他生物指标，如分析皮肤、眼周、嘴唇、骨骼等面部构造，识别体脂、BMI指数和血压等。例如，当驾驶员视线偏离时间比例高于30%或一次视线偏离时间超过阈值时进行预警等。