《表1 图像特征字段名称与字段描述》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《模式识别在眼底图像精准诊断分析系统中的应用研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

（3）图像特征提取。图像特征提取流程包括：图像感兴趣区域（region of interest，ROI）分割、特征选取、特征识别及测量等。在临床上，眼底图像ROI主要包括眼底边缘、视盘、视杯、血管、中央凹及黄斑等部分，在病变等特殊情况下还存在渗出物等成分[1]。视盘是视网膜上血管的入口区域，当视盘色泽改变或大小变化时，可提示存在相关病变。视杯作为视盘中明亮凹陷区域，其面积、径长及色泽可用于诊断青光眼。视网膜血管轮廓可作为糖尿病视网膜病变的诊断特征。中央凹、黄斑分别作为眼底图像的重要组成，其色彩及纹理也均可作为重要的诊断特征。与此同时，静脉和动脉渗漏也会在眼底图像中出现亮色渗出物，可作为相关疾病诊断特征。图像特征包括：视盘面积、视盘径长度、视杯面积、视杯径长度、视盘旁萎缩弧、视盘旁β萎缩弧、β区与视盘面积比、盘沿与视盘面积比、垂直杯盘比等[6]。图像模式识别方法可分别从组织形状、特征、色泽、纹理特征等维度识别异同[7]。其中，基于ROI区域的形状特征评估计算方法，计算形状几何特征，包括最大径长度、周长、面积、圆形度及离心率等；基于色泽特征的辨识算法，可通过色彩直方图、图像三元素红色绿色蓝色（red green blue，RGB）均值特征评估；基于纹理特征的计算方法可通过gaussian、laplace、LBP、gabor、frangi特征评价[8]。图像特征字段名称与字段描述见表1。