《表2 两组患者CT平扫图像误诊率分析[例（%）]》

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《新型冠状病毒肺炎和其他相似肺炎CT平扫图像的纹理分析》

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将简化后的纹理特征参数输入Ma Zda自带的B11统计分析软件包中，构建ANN模型，对于所有患者，采用MI方法进行纹理分析的误判率为34.85%（23/66），Fisher系数为25.76%（17/66），POE+ACC为19.70%(13/66），三种方法联合为10.60%(7/66）。影像医师鉴别COVID-19和其他相似肺炎的误判率为31.82%(21/66），其中，三种方法联合分析的误判率最低，与MI、Fisher系数、影像医师主观评阅比较，差异均具有统计学意义（χ2值分别为11.04、5.09、8.89，P值均<0.05）。对于两组患者，各种纹理分析方法在两组患者之间的误诊率则不具有统计学意义（P>0.05），影响医师主观阅片的误诊率具有统计学差异（P<0.05）（表2）。