《表3 变量定义和说明：政策偏向、产业集聚与区域均衡增长》

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《政策偏向、产业集聚与区域均衡增长》

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其中，growth是以灯光数据表征的经济增长。目前已经有大量经济学者将夜间灯光数据应用到地区经济增长、城市空间分布等领域（徐康宁等，2015；Clark et al.，2017)[12，13]。本文以刘修岩等（2017)[14]以及卢盛峰等（2017)[15]的处理方法对现有灯光数据进行了校正，得到了1998—2007年31个省级层面的灯光亮度，经对数化处理后纳入计量模型中。sn为产业集聚度，这里采用前文提出的“区位熵”测度方法。X为一系列影响地区经济增长的控制变量，包括七个方面。（1）资本深化。该变量的提高意味着资本对劳动替代生产方式的转换，新古典理论认为在资本深化过程中具有明显的学习效应，其带来的固定资产投资的增长以及劳动生产率的持续提升可为经济增长提供内生动力（陈斌开、林毅夫，2013)[16]。（2）资源禀赋。资源禀赋较高的地区经济增长的潜力更大，唐鹏飞（2016)[17]认为自然资源是分布于地理空间而非人口维度，因此本文据此采用自然资源空间密度来表征地区的自然资源禀赋———本文用各地区的黑色金属采矿业、煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、有色金属采矿业4个行业的单位面积产值来表征自然资源禀赋程度。（3）政府支出。增加政府支出会提高投资和消费需求，进而带动地区经济增长（耿申，2020)[18]，本文采用扣除科教文卫这类公共性支出之后的地方政府支出占GDP的比重来衡量。（4）对外开放度。提升对外开放度将增加地区间资源流动和技术交流，先进的生产技术和管理经验将提高资本的边际产出。与现有文献一致，本文采用进出口总额占GDP的比重作为对外开放度的衡量指标。（5）技术水平。技术水平是一个地区综合经济实力的基础，影响当地产品的市场竞争力和产业基础。（6）城镇化水平。城镇化水平越高，产业和人口的规模集聚效应越大，有利于扩大内需和市场规模，进而促进经济增长。（7）人力资本水平。人力资本水平是创新和经济增长的关键要素，具有较强的知识溢出效应。表3列示了主要变量的定义与计算方法。