《表1 网格内平均地表温度与城市形态要素的OLS回归结果》

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《高密度城区形态要素对热环境的影响作用——以北京市五环内区域为例》

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***表示0.1%的水平上显著

以500 m网格平均LST为因变量，不同城市形态要素指标为自变量，建立OLS回归模型，研究建筑密度（BD）、容积率（FAR）、绿地率（GD）等因素对热环境的作用（表1）。模型调整后R2为0.565，表明在全局性视角下，变量对LST的解释能力较强，达到56.5%；3个城市形态要素指标对LST均产生了显著影响（P<0.01），且从VIF取值可知变量间不存在明显的多重共线性。比较各变量的回归系数可以发现，建筑密度对地表温度产生了显著的正向影响，是造成环境升温的最重要的变量；在500m网格范围内，建筑密度增加1%，会导致平均LST增加0.09℃。建筑容积率的提高会导致地表温度下降，印证了高容积率建成区由于建筑物较高，可产生大量的阴影区并能减少直接的太阳辐射，因此有助于局部环境降温，此发现与Yang et al.(2010）及Wang et al.(2016）的研究结论较一致；回归指数表明容积率提高1，网格平均LST会降低0.53℃。绿地也具有显著的降温作用，回归系数达-4.770，即10%的绿地率增长可造成网格平均LST下降0.48℃。