《表3 质构指标降维模型的KMO和巴特利球形检验》

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KMO检验和Bartlett球形检验用于判断变量是否适用因子分析法，故因子分析前，首先进行KMO检验和巴特利球体检验。根据标准，KMO检验取值在0～1之间。KMO统计量越接近于1，变量间的相关性越强，偏相关性越弱，因子分析的效果越好，反之则分析效果越差。一般KMO统计量>0.5时，就认为可以做因子分析[19]，检验结果如表3所示，因子检验的KMO值为0.524（大于统计学Kaiser给出的标准0.5），故兔肉丸质构综合指标模型适合做因子分析。