《表1 GMM聚类前后阈值法检测内、中膜厚度的NRMSE》

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《基于高斯混合模型聚类的B超图像颈动脉内膜和中膜厚度检测》

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针对120幅原始B超图像，两名专家对原始B超图像手动精细测量内膜和中膜厚度4次，对4次测量结果的均值做线性回归分析。如图9所示，内、中膜测量结果拟合的直线斜率k均近似于1，截距b较小，说明两名专家手动测量的结果一致性较好。以两名专家手动测量结果的均值作为参考值，如表1所示给出了直接阈值法和GMM聚类阈值法检测内、中膜厚度的归一化均方根误差（normalized root mean square error，NRMSE）。GMM聚类阈值法估计的内、中膜厚度的NRMSE分别为0.104 7±0.076 2和0.097 4±0.068 3，与直接阈值法估计的结果相比，NRMSE的均值分别减小19.6%和22.4%，标准差分别减小17.0%和21.7%，这表明GMM聚类处理提高了灰度阈值法的检测精度（P<0.05）。