《表2 20份菜豆种质资源的16个质量性状赋值情况》
采用Excel软件处理数据及制作图表,采用SPSS 25.0数据处理系统进行相关性分析,采用DPS 7.05统计软件进行主成分分析[4]。将菜豆数量性状如荚长、荚宽、千粒重等进行分级分类,质量性状如株型、叶色、种子形状等进行分类并予以赋值(表2)。质量性状和数量性状的原始数据消除各指标间量级和数量级的影响后,根据特征值和相应的特征向量,求得20个菜豆品种每个主成分得分,再根据每个主成分特征值占所有主成分的比例,加权每个主成分得分得到综合主成分值。
图表编号 | XD00205912700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.20 |
作者 | 韦兴迪、陈惠查、黎小冰、李欢、阮仁超、谭金玉、谭本奎 |
绘制单位 | 贵州省农业科学院草业研究所、贵州省农业科学院农作物品种资源研究所、农业农村部作物基因资源与种质创制贵州科学观测实验站、贵州省农业科学院农作物品种资源研究所、农业农村部作物基因资源与种质创制贵州科学观测实验站、贵州省农业科学院农作物品种资源研究所、农业农村部作物基因资源与种质创制贵州科学观测实验站、贵州省农业科学院园艺研究所、贵州省农业科学院农作物品种资源研究所、农业农村部作物基因资源与种质创制贵州科学观测实验站、宜昌市烟草公司秭归营销部 |
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