《表9 X4与Y的回归分析结果》

《表9 X4与Y的回归分析结果》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《环境规制与中国煤炭产业技术创新效率——基于DEA模型的实证检验》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以X4为解释变量，以Y为被解释变量，得到产业经济绩效与煤炭产业技术创新效率的回归分析结果即表9。

图表编号XD00205840600    严禁用于非法目的
绘制时间2021.01.10
作者王进、王丽珊
绘制单位延安大学经济与管理学院、延安大学经济与管理学院
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表7 剔除X1和X4的专业群体美景度回归分析》2020.10.05
  2. 《表5 剔除X4和X6的美景度回归分析》2020.10.05
  3. 《表5 Y与(X1,X5,X2),(X1,X5,X3),(X1,X5,X4)的回归方程》2020.12.25
  4. 《表4 Y与(X1,X2),(X1,X3),(X1,X4),(X1,X5)的回归方程》2020.12.25
  5. 《表3 Y与X1、X2、X3、X4、X5的回归方程》2020.12.25
  6. 《表8 X3与Y的回归分析结果》2021.01.10
  7. 《表7 X2与Y的回归分析结果》2021.01.10
  8. 《表6 X1与Y的回归分析结果》2021.01.10
  9. 《表6 Y对X2、X3、X4的回归分析结果》2018.02.18
  10. 《表5 对X4的进行回归分析的结果》2020.01.01
  11. 《表6 Y分别对X1、X2、X3、X4的一元线性回归结果》2020.03.15
  12. 《表6 ln Y和ln X4的数据》2020.01.01
  13. 《表6 Y与(X1,X5,X2),(X1,X5,X3),(X1,X5,X4)的回归方程》2019.10.25
  14. 《表5 Y与(X1,X2),(X1,X3),(X1,X4),(X1,X5)的回归方程》2019.10.25
  15. 《表4 Y与X1,X2,X3,X4,X5的回归方程》2019.10.25
  16. 《表5 籽棉产量 (Y) 与影响因子 (X) 的回归分析结果》2019.06.01
  17. 《表7 X4对Y的影响模型检验》2019.05.15
  18. 《表5 Y对X1、X2、X3、X4的一元回归结果》2019.03.28
  19. 《表9 以Y=1为因变量的回归分析结果》2018.11.20
  20. 《表2 Y对X2,X3,X4,X5,X6的一元回归结果汇总表》2019.11.25

随机翻阅

《表1 不同水平梯度溶血对3倍LOD HBV DNA、HCV RNA和HIV RNA检出率的影响》 《表2 大学生对HPV和宫颈癌的认知》 《表1 麻辣清油挥发性风味成分的GC-MS分析结果》 《表1 模糊评语集和指标隶属度对照表》 《表3 不同L3-SMI的男性ACLF患者临床指标 比较》 《表6 中学生攻击性行为的年级差异》 《表1 无搅拌下50℃反应为反应硫剩余量与时间表》 《表3 不同病情胃腺癌患者SATB2、CDH17和CDX-2表达阳性比较[n (%) ]》 《表3 不同GA3浓度和不同处理时间对七叶一枝花种子发芽率的影响》 《Table 1 Individual measurements of Daptonema parabreviseta sp.nov. (inμm except a, b, c, c′and V%)》