《表3 基于特征选择的RF分类结果比较》

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《基于随机森林的高寒湿地地区土地覆盖遥感分类方法》

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基于各个变量重要性的排序进行特征选择，分别选取精度达到较高时的最少特征数量、全部特征数量的一半以及达到最优分类结果的特征数量进行进一步评价（表3）。由图5可以看出，沼泽湿地、高寒草地和河流湖泊湿地的PA和UA在6种地物类型中处于较高的水平，且3种特征选择方式的分类精度差距不大。说明使用所选特征和RF算法对高寒湿地地区主要土地覆盖类型的分类表现比较稳定。