《表1 FDIA检测方法的检测结果》

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《基于神经网络的电网假数据注入攻击检测方法研究》


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表1所示分析结果验证了本文所提的FDIA检测方法的有效性。无论测试集还是训练集,本文的FDIA检测方法的正确率均达到90%以上,因此可由测试集与训练集正确率的比较说明本文中的DNN避免了过拟合问题。表1中的正判错误率代表原本没有攻击的情况被错判为有攻击,反判错误率与之相反。从训练时间来看,DNN需要7 633 s的训练时间是整个过程中最耗时的部分,因此DNN的训练部分只能离线进行,而在线检测耗时极短,平均只需要12 ms。